摘要:物流系统仿真作为优化生产流程与辅助管理决策的重要工具,对提升产能具有关键作用。然而,现有仿真建模方法普遍依赖人工操作,不仅耗时费力,还易受建模人员经验限制,难以满足复杂场景下的快速迭代需求。针对该问题,本文提出一种基于You Only Look Once(YOLO)目标检测与大语言模型的仿真快速建模方法。该方法首先利用YOLOv10目标检测模型对计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)图纸进行智能识别,提取工位、传送带等关键组成要素的类别与位置信息;随后,通过坐标转换与设备类型映射等数据处理,并结合自动化建模代码在仿真软件中生成包含精确物理布局和物料流连接的静态模型;最后,基于大语言模型将工艺逻辑转化为仿真代码,并通过人工参数配置形成完整仿真模型。某电商装箱